集成神经网络预测用水量

摘要：

本文采用Bagging方法集成BP网络,建立了一个集成的神经网络学习模型。该模型通过对用水量历史数据的学习,能够有效地预测城市供水中不同时期各种性质用户的用水量。实验和实际应用表明，本模型的预测精度高、性能稳定、可行性强。

关键词： 城市供水 供水测控 人工神经网络

作者: 张杲 赵红领 范明

作者单位: 郑州大学计算机科学系,450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 689-694

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）