基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测研究

摘要：

本文对基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测进行了探讨。本研究利用灰色关联度分析对RBF神经网络的输入变量进行了预处理,建立了基于RBF神经网络的多因素非线性时间序列预测模型,得到了影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系。通过粮食生产实例仿真,验证了模型的有效性。

关键词： 粮食作物 产量预测 人工神经网络

作者: 伍长荣 叶明全 胡学钢

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,230009;芜湖师专计算机教学部,241001 皖南医学院计算机教研室,241001 合肥工业大学计算机与信息学院,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 644-648

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）