一种基于SGNN和IHS的图像融合新方法

摘要：

针对图像的融合,本文提出了一种基于SGNN(自生成神经网络)和IHS变换的模糊图像融合方法.新方法首先对图像作IHS变换,得到亮度I、色度H、饱和度S三个分量;然后,利用SGNN模糊聚类方法融合图像的亮度分量,并用融合后的图像替代原图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的图像.通过试验结果和数据显示,可以看到新方法在性能方面有优越性,优于简单的IHS变换和SGNN图像融合方法。

关键词： SGNN 模糊图像融合 IHS变换 模糊聚类分析

作者: 彭瑶 孙季丰

作者单位: 华南理工大学电子信息学院,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 528-531

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）