若干背景建模方法的分析和比较
前景检测是视频监控系统的一个基本要求,也是进一步进行目标分析的基础.视频监控系统中前景检测常用的方法是背景相减,而背景相减的关键是如何从视频序列中建立背景模型.针对不同的应用环境,人们已提出了多种背景建模的方法,常用的如基于单高斯模型的方法,基于混合高斯模型的方法,基于统计的背景建模方法,基于码本的方法等.本文借助开放的微软通用视频库,对若干现有的背景建模方法进行了实现和实验比较.在此基础上,对各种方法的相对性能和适用性进行了分析和讨论。
前景检测 背景建模 背景相减 视频监控系统 码本
李小鹏 严严 章毓晋
清华大学电子工程系,北京,100084
国内会议
北京
中文
469-473
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）