基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法

摘要：

本文分别利用线性鉴别分析、主成分分析和独立成分分析得到人脸图像的有效代数特征,以支持向量机作为人脸的分类器,有效的避开了人脸识别的小样本局限。该方法在ORL人脸数据库上进行识别,取得了优异的识别效果,并且对人脸的姿态,表情有一定的不敏感性。

关键词： 图像识别 人脸检测 支持向量机

作者: 郑宇杰 杨静宇 吴小俊 於东军

作者单位: 南京理工大学信息学院,南京,210094 华东船舶工业学院,镇江,212003;中国科学院机器入学开放研究实验室,沈阳,110015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 496-503

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）