一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法
图像拼接技术能构建大场景图像及全景图像,在文化遗产保护、虚拟现实等方面有着广泛地应用价值.本文提出了一套基于图像特征点的自动的图像拼接算法.该算法首先用Harris角检测方法提取出的特征点并进行互相关运算;设计了一种新的用聚类方法预筛选互相关特征点对,再用RANSAC方法提纯特征点的筛选匹配点方法,有效提高了算法的效率;求得并用最小二乘法优化变换矩阵后,把匹配的图像投影到柱面上;最后,用权重函数融合图像.实验表明,本图像拼接算法匹配精度高、鲁棒性强,经聚类预筛选后效率明显提高,更具实用性。
图像拼接 聚类 筛选特征点 特征点匹配 最小二乘法
高冠东 贾克斌 肖珂
北京工业大学,电子信息与控制学院,北京,100022 河北农业大学,信息科学与技术学院,保定,071000
国内会议
北京
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514-517
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）