一种基于高斯尺度空间的遥感图像匹配算法

摘要：

图像匹配是计算机视觉和模式识别中的基本手段,有着广泛的应用范围.本文提出一种匹配算法.利用高斯尺度空间提取图像的尺度不变特征点,使用特征点周边灰度的统计信息对特征点进行表征,采用基于密度的DBScan聚类算法获取最终的匹配结果.该算法能够良好的解决位移、旋转等相差较大的遥感图像之间的匹配问题,并且具有较快的速度.

关键词： 遥感图像 图像匹配 高斯尺度空间 特征点匹配 计算机视觉

作者: 祁凯 吴秀清 王鹏伟 尹叶飞

作者单位: 中国科技大学电子工程与信息科学系,合肥,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 505-508

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）