自动选择跟踪窗尺度的Mean-Shift算法

摘要：

实用的跟踪系统要求能实时地适应运动目标的外观变化,尺度固定不变的跟踪窗口不能有效地跟踪存在明显尺度变化的目标.本文将多尺度图像的信息量度量方法引入到运动目标跟踪中,提出了一种跟踪窗口自动更新算法,并用此算法改进了基于颜色直方图的Mean-Shift跟踪方案.实验结果表明,改进的Mean-Shift跟踪算法对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能自动选择合适的跟踪窗口大小。

关键词： 目标跟踪 信息度量 Mean-Shift算法 跟踪窗口 自动更新 颜色直方图

作者: 钱惠敏 茅耀斌 王执铨

作者单位: 南京理工大学自动化学院,江苏,南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 460-464

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）