一种基于快速水平集方法的运动车辆检测
运动车辆检测是智能交通系统的一个重要组成部分.当运动目标的灰度分布均匀时,利用帧差法所提取的运动目标容易产生空洞,某些部位无法完全恢复.本文根据像素可信度的基本原理,提出了一种新的基于快速水平集的运动目标检测方法.首先,利用两帧差法获得运动信息,然后,在运动信息条件的约束下,结合像素可信度改进水平集的速度函数来演化活动轮廓模型,最终提取出完整的运动目标轮廓.实验仿真反映出该算法在检测运动车辆的处理中取得良好的效果。
水平集方法 运动车辆检测 活动轮廓模型 像素可信度 智能交通系统
吴园 黎宁 刘苗苗
南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏,南京,210016
国内会议
北京
中文
442-445
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）