一种基于改进的GVF-Snake模型的车辆跟踪算法
提出了一种新的基于改进的GVF-Snake模型(基于梯度矢量流的活动轮廓模型)的车辆跟踪算法.该算法利用帧差法自动获取车辆的初始轮廓,通过改进的GVF-Snake模型,从车辆视频流中准确提取出车辆的轮廓.在此基础上,应用预测算法对车辆进行快速准确的跟踪.实验结果验证了该算法的有效性。
车辆跟踪算法 梯度矢量流 活动轮廓模型 贪心算法 预测算法
张晖 董育宁 夏洋
南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
国内会议
北京
中文
438-441
2006-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)