一种神经网络电力负荷预测模型及其训练

摘要：

本文根据电力网络负荷特点,提出了相应的神经网络预报模型。通过优选算法、初始化方式、学习速率、训练步数、输入输出方式,用实际负荷数据及相关天气数据对网络进行了训练,预报结果表明了提出的神经网络模型的有效性。

关键词： 电力系统 负荷预测 人工神经网络

作者: 夏昌浩 胡翔勇

作者单位: 三峡大学,湖北宜昌,443002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 718-721

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）