基于色彩与高斯混合模型的运动阴影检测

摘要：

本文利用YUV色彩的色度和亮度信息比较阴影和背景图像的亮度和色度偏离,并利用高斯混合密度的方法进行背景模型的估计,进行实时运动目标的分割和运动阴影的去除,并应用到视频交通流的检测中,取得了良好的效果。

关键词： 视频监测 图像识别 阴影检测 高斯模型

作者: 张旭东 高隽 方廷健

作者单位: 中国科技大学自动化系,合肥,230027;合肥工业大学计算机学院,合肥,230009 合肥工业大学计算机学院,合肥,230009 中国科技大学自动化系,合肥,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 578-583

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）