一个基于HMM和特征重叠抽取技术的的对象定位方法研究

摘要：

本文以医学图像中脊柱的定位为应用背景,采取对象特征重叠抽取技术,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)进行二维图像中线性结构对象定位的新方法,并以真实的人体脊柱X光照片为实验样本进行了定位实验。结果表明：HMM模型不需要对图像施加较多的限制,就可获得较成功的定位结果,同时加入特征重叠特征抽取技术后,定位效果有了进一步的提高。

关键词： 医学图像 图像识别 脊柱定位

作者: 郁斌 徐涛

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 526-531

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）