基于SVM思想的炮弹图像识别方法

摘要：

本文提出了一种将哈特利变换与SVM算法结合起来的弹药图像特征识别方法。利用哈特利变换对噪音滤波效果,抽取图像特征,作为SVM训练数据，同时借助SVM良好的分类性能,对变换后图像进行分类,从而实现图像特征的快速分类,提高识别率。文章以弹药图像为例,说明了本算法的各种特色。

关键词： 图像识别 支持向量机 哈特利变换

作者: 钱玮 张旭东 丁俊香 郑晓峰 杨效余 昂勤树 沈江

作者单位: 中国科学技术大学自动化,230000 中国科学院合肥智能机械研究所,230031 合肥电视台制作部

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 522-525

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）