粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

摘要：

对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.

关键词： 参数优选 新安江模型 全局优化 粒子群算法 水文模型

作者: 江燕 胡铁松 桂发亮 武夏宁 曾志炫

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;南昌工程学院水利系,江西,南昌,330029 北京派得伟业信息技术有限公司,北京,100089

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程图学学会2006年计算机图学、理论图学等专委会综合学术会议

会议地点: 镇江

会议语种:中文

页码: 14-17,24

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）