逆向工程中点云数据压缩算法的研究与改进

摘要：

详细回顾了逆向工程中点云数据压缩算法的国内外研究现状,并从大量的数据重建模型所带来的问题比如计算复杂,时间长,占用大量的内存空间等方面比较各种已有算法的优势,具体论述了它们的应用范围,并基于数据点的排列方式上指出每种方法的局限性,进而在已有八叉树的均匀细分方法的基础上提出了利用三维网格进行数据精简的八叉树非均匀细分方法,保证保留任何形式的边界数据点,提高压缩后数据点的精度,最后给出了流程图。

关键词： 逆向工程 点云数据压缩 八叉树 三维网格 均匀细分 流程图

作者: 师振中 王秀英 刘锡国

作者单位: 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025 吉林大学,汽车工程学院,吉林,长春,130025

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程图学学会2006年计算机图学、理论图学等专委会综合学术会议

会议地点: 镇江

会议语种:中文

页码: 35-37,51

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）