不均匀光照下车牌图像二值化研究

摘要：

不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化.实验表明,使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,车牌识别率得到显著的提高.

关键词： 车牌图像 图像二值化 同态滤波 数字图像处理 自动识别 Bernsen算法

作者: 欧阳庆

作者单位: 武汉理工大学管理学院,湖北,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程图学学会2006年计算机图学、理论图学等专委会综合学术会议

会议地点: 镇江

会议语种:中文

页码: 143-146

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）