基于随机粒子群算法的电力系统多目标无功优化

摘要：

在传统的无功优化模型中引入静态电压稳定指标，建立了考虑系统网损最小，电压水平最好和静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型。用随机粒子群算法进行无功优化，结合禁忌搜索技术，使得优化过程实现了全局搜索和局部搜索的平衡。对IEEE30节点系统的仿真计算表明本文的多目标无功优化模型在降低网损的同时也提高了系统的静态稳定裕度。

关键词： 电力系统 多目标无功优化 静态电压稳定指标 随机粒子群算法

作者: 王云 张伏生 杨心刚

作者单位: 西安交通大学电力工程系,陕西西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 327-330

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）