基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法

摘要：

电力负荷预测是城网规划中的一项基础而又重要的工作。如何提高负荷预测的准确性对城市配电网的规划与建设意义重大。由于电力负荷受各种不确定因素的影响较大，本文采用粗糙集理论对影响负荷的不确定因素进行约简，找到影响负荷的主要的因素；并以这些因素为距离坐标对历史数据进行聚类，通过找到与预测年距离最近的类来进行负荷预测。实际算例结果说明了本方法的有效性。

关键词： 中长期负荷预测 粗糙集理论 关联聚类 城网规划 电力系统

作者: 黎平 宋坤 张柳 肖白

作者单位: 东北电力大学微通电力系统研究室,吉林 吉林市 110032

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 106-109

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）