基于决策树技术的短期负荷预测的研究
负荷预测的核心问题是预测的数学模型,本文提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,该方法可以有效地考虑气象因素、日类型等非负荷因素对短期负荷预测的影响,提高了负荷预测的精度。
负荷预测 数据挖掘 决策树 短期电力负荷 数学模型
刘耀年 姚玉平 黄亚峰 张冰冰
东北电力大学电气工程学院,吉林市,132012
国内会议
南京
中文
99-101
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
负荷预测 数据挖掘 决策树 短期电力负荷 数学模型
刘耀年 姚玉平 黄亚峰 张冰冰
东北电力大学电气工程学院,吉林市,132012
国内会议
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99-101
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)