大停电预防控制中系统运行景观特征的提取与在线识别
大停电预防控制中，需要判断当前系统是否进入大停电运行模式，以及进入的程度如何，作为预测大停电发生概率的重要依据。首先需要提取可以描述大停电运行模式的系统景观特征量；其次在离线预想事故计算时，对于所有最终会造成大停电的预想事故，记录其故障前的系统运行景观特征，形成大停电模式集；最后运用灰关联分析技术将实时系统运行景观与模式集内数据比较，匹配程度反映实时系统可能发生该大停电模式的概率。算例表明了算法的有效性。
系统景观特征 大停电预防 控制运行模式 离线计算 灰关联分析
黄阮明 庄宇 吴杰
东南大学电气工程系,江苏南京,210096 国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京,210028
国内会议
南京
中文
83-86
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）