基于比率及比重法的月售电量预测的研究
文章在分析了大量售电量历史数据的基础上结合我国一、二月份用电需求的特点，提出了基于比重及比率法的售电量的预测模型。该预测模型首先利用比率法求得一、二月份的总售电量，进而结合一、二月份总售电量占年售电量的比重计算出待预测年的年售电量和一、二月总售电量与其它各月的月售电量，最后利用类比法或近似估算法并结合人工调节，估算待预测的一、二月份用电量的比值，最后计算得到这两个月每月用电量的预测值。本方法可以避免因春节假期用电需求减少而导致的月负荷预测值不准确的问题，取得了较好的预测效果。
月售电量预测 比率及比重法 年售电量 类比法 用电需求 预测模型
卢志刚 吴杰 宋国堂 张鸿
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004 唐山供电公司,河北唐山 063000
国内会议
南京
中文
68-70
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）