基于人工鱼群算法的最优潮流计算

摘要：

基于人工鱼群优化算法(AFSA)提出了一种新的最优潮流(OPF)的计算方法； 算法结合动态调整罚函数的方式，将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题，有效提高了AFSA算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行潮流计算，与粒子群算法和遗传算法进行了比较，结果表明，该算法能够更好地获得全局最优解，具有实用意义。

关键词： 人工鱼群算法 最优潮流计算 动态调整罚函数法 全局收敛能力 电力系统

作者: 刘耀年 李迎红 李春亮 张冰冰

作者单位: 东北电力大学,吉林 132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 37-40

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）