电力系统负荷建模人工智能方法综述

摘要：

负荷建模的重要性已经被广大电力工作者所认识和重视。本文从负荷建模的基本概念出发，对负荷建模的现状以及负荷模型的结构，负荷建模的方法作了全面的综合和概括。其中不仅对经典的算法作了阐述，并对当前比较新的人工智能方法，主要包括遗传算法，人工神经网络；以及基于这两种算法的改进算法作了详细的介绍，并对它们与经典算法的优越性和不足作了比较。

关键词： 电力系统 负荷分析 参数辨识 人工智能方法 遗传算法 神经网络

作者: 仲卫进 艾芊

作者单位: 上海交通大学电气系,上海,200030

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）