多机耦合电力系统模糊神经网络自适应稳定控制

摘要：

电力系统具有参数摄动性和模型不确定性，用模型逼近真实系统时，常常产生建模误差。考虑到电力系统扰动、未建模动态特性和建模误差的影响，对模型未知的多机耦合电力系统提出了一种模糊神经网络自适应控制方案，并用Laypunov 证明了该方案的稳定性，仿真验证了所提方案的有效性。

关键词： 电力系统 模糊神经网络 自适应控制

作者: 窦春霞 王宁 王海棠 薛辉 马红霞

作者单位: 燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 684-687

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）