基于改进PSO算法的电力市场下的无功优化研究

摘要：

在考虑系统安全约束和电力系统运行实际，建立了以有功网损和无功费用为目标函数并包含各种运行约束的电力系统无功优化数学模型，应用改进粒子群优化算法(MPSO)求解该无功优化模型，并结合动态调整罚函数法，将无功优化问题转化成一个无约束求极值问题，有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度，使电网公司取得最大的经济效益。以IEEE30节点的电力系统为例进行了仿真的计算，结果表明了本文提出的无功优化模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性。

关键词： 电力系统 无功优化 粒子群优化算法 罚函数 全局收敛能力 经济效益

作者: 刘耀年 张冰冰 李迎红 王新 马德顺

作者单位: 东北电力大学,吉林 132012 温州珊溪水力发电厂,温州 325304 齐齐哈尔电业局,161005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 425-429

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）