基于对向传播神经网络的电力变压器故障诊断

摘要：

电力变压器作为电力系统的主要元件之一，对其故障诊断具有重要现实意义。根据对向传播网络(Counter Propagation Network，CPN)理论适用于模式分类，并具有分类灵活、精细、算法简练的特性，提出了基于对向传播网络在电力变压器故障诊断中的应用，并与BP神经网络对变压器故障诊断结果进行了比较，诊断实例表明此方法的可行性和正确性。

关键词： 对向传播网络 BP神经网络 电力变压器 故障诊断 模式分类

作者: 任先文 周喜超 张琪瑞

作者单位: 东北电力大学,电气工程学院,吉林吉林,132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1767-1769

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）