基于电价和负荷小波分解的神经网络短期现货电价预测方法研究
电价是电力市场的焦点，精确、可靠的电价预测对市场参与者有着非常重要的意义。本文提出一种小波分析与神经网络相结合的预测方法，用小波多分辨率分解将历史电价和负荷单尺度分解，再采用BP神经网络法分别预测概貌电价和细节电价，并在网络中分别引入分解后的概貌负荷和细节负荷作为影响因素。将概貌电价和细节电价进行重构，得到最终预测电价。对美国PJM电力市场的实际电价进行仿真，下一时段电价预测的平均预测精度达到95％左右，但仍存在单点误差过大的问题。
现货电价预测 BP神经网络法 小波分解 电力市场
苏娟 杜松怀
中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
国内会议
南京
中文
2290-2293
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）