基于小生境正交遗传算法的地区电网实时无功优化
本文在基本遗传算法(SGA)的基础上，引入生物学中小生境的概念和正交设计技术，制定了初始种群生成方法，以保证个体的多样性，并在遗传算法选择、交叉和变异等操作中做出相应改进，从而形成可用于电力系统实时无功优化的小生境正交遗传算法。应用此算法时，本文采用一种典型小生境技术结合最优保存策略的小生境最优选择方法来进行种群的选择减少了迭代过程中陷入局部最优解的可能性，并进一步减少迭代次数。仿真算例结果标明：在优化条件相同时，该算法的迭代次数明显少于基本遗传算法，显著提高了无功优化的收敛速度。
电力系统 实时无功优化 小生境技术 正交设计 遗传算法 收敛速度
李聪 张尧 郭力 李可民
华南理工大学电力学院,广东广州,510640 安徽电力公司阜阳供电分公司,安徽,阜阳,236000
国内会议
南京
中文
2069-2073
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）