基于改进Tabu优化算法的电力系统故障诊断
基于优化算法的电网故障诊断是将电力系统故障诊断描述为优化问题后用优化方法求解。一般步骤是首先建立电力系统故障诊断的解析模型，把故障元件辨识问题归结为无约束0-1整数规划问题，然后根据已知的故障警报信息，利用优化算法求得问题的解。本文提出了基于改进Tabu 搜索(Tabusearch,TS)算法的电力系统故障诊断的新方法。以文献的覆盖集理论为基础，首先把电力系统警报处理问题表示为0-1整数规划问题，引入了一种新的评估指标。之后，提出了用改进TS方法来求解这一问题。最后用一个含152节点系统的算例来证明计算结果的可靠性与快速性，结果表明以TS为基础的方法比现有的以遗传算法(geneticalgorithm--GA)为基础的方法更为高效。
电网故障诊断 改进Tabu搜索 覆盖集理论 优化算法 评估指标体系
姜伟 黄少先 许文浩
华南理工大学电力学院,广东广州,510641
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2003-2010
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）