基于多类支持向量机的变压器故障诊断模型
建立了基于多类支持向量机和油中融解气体分析的变压器故障诊断模型，并提出一种实用的支持向量机参数寻优方法。结合网格搜索，对训练样本进行分组交叉验证寻找给定范围内的最优参数，有效地解决了支持向量机的参数设计难题。实例计算表明，基于参数寻优建立的多类支持向量机模型在保证很高的分类正确率的同时，大大降低了二值支持向量机分层组合模型的模型构造及参数设计的复杂程度，具有很好的实用性和推广性。
变压器 故障诊断模型 油中融解气体 支持向量机 参数寻优 网格搜索 交叉验证
江伟 罗毅 涂光瑜
华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430074
国内会议
南京
中文
1963-1966
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）