电网故障诊断方法研究综述

摘要：

首先，针对电网故障诊断中应用较早的人工智能方法：专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论及优化方法，简要概括了它们所存在的问题，并对近几年的研究进展进行了文献评述。然后，对近几年引入电网故障诊断领域的方法：粗糙集理论、贝叶斯网络、数据挖掘，信息理论、多代理系统等，进行概念简介、文献述评，分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题。

关键词： 电网故障诊断 人工智能法 文献述评 粗糙集理论 数据挖掘

作者: 何正友 张耀天

作者单位: 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市,610031;电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区 102206 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1934-1938

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）