基于GA-BP神经网络的故障诊断专家系统在水轮机组中的应用
本文目的是研究有效的水轮机组故障诊断模型，阐述神经网络和遗传算法及专家系统的优点并结合各自的优点提出三者结合的模型，避免各自缺陷，更有效的为水轮机组进行故障诊断，用计算机语言仿真实例证实此方法的有效和实用性。
专家系统 BP神经网络 遗传算法 水轮机组 故障诊断
王利霞 蔡金锭 林礼清
福州大学电气工程学院 福州,350002 福建省水口发电有限公司
国内会议
南京
中文
1911-1914
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）