基于神经网络和专家系统的汽轮机组故障诊断分析
汽轮发电机组是电力生产的重要设备,汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。本文设计了基于神经网络和专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统,一方面抑制神经网络的错误输出,另一方面减少专家系统的漏诊,并用Matlab软件对汽轮机凝汽器子系统进行了仿真研究。仿真中对输入数据进行模糊处理,并对神经网络和专家系统所得出的两个结果进行了结果融合,从而提高整个系统的综合诊断性能。
神经网络 专家系统 故障诊断 汽轮发电机组 Matlab软件
包斯嘉 杨伟
南京理工大学动力工程学院,江苏南京,210094
国内会议
南京
中文
1890-1893
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)