基于神经网络和专家系统的汽轮机组故障诊断分析

摘要：

汽轮发电机组是电力生产的重要设备，汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。本文设计了基于神经网络和专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统，一方面抑制神经网络的错误输出，另一方面减少专家系统的漏诊，并用Matlab软件对汽轮机凝汽器子系统进行了仿真研究。仿真中对输入数据进行模糊处理，并对神经网络和专家系统所得出的两个结果进行了结果融合，从而提高整个系统的综合诊断性能。

关键词： 神经网络 专家系统 故障诊断 汽轮发电机组 Matlab软件

作者: 包斯嘉 杨伟

作者单位: 南京理工大学动力工程学院,江苏南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1890-1893

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）