基于马尔可夫毯的属性约简算法在电网故障诊断中的应用
用粗糙集来对电网进行故障诊断的时候，一般都需要对属性进行约简。本文在简要分析现有研究概况的基础上，给出了一种基于马尔可夫毯的属性约简算法，先将电网故障信息形成决策表，根据每一个属性的自信息熵和属性之间的互信息熵计算得出调整互信息熵，按此值由大到小的顺序依次将条件属性作为最优特征，滤除其后的冗余特征，最终得到最简决策表。结合电网故障的实例分析表明，该算法有较好的约简效果，可以提高电网故障诊断的效率。
电网故障诊断 马尔可夫毯 属性约简算法 粗糙集理论 信息熵理论
罗国敏 何正友
西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031
国内会议
南京
中文
2621-2624
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）