基于混沌粒子群优化算法的经济负荷分配
本文提出了一种混沌粒子群优化算法，并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题。该算法把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中，利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性对当前粒子群体中的个体极值进行混沌寻优，再把寻优的结果作为新的个体极值，从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力，提高了算法的收敛精度。算例结果表明了本文提出的算法相对于其它算法的有效性与可行性。
电力系统 经济负荷分配 粒子群优化 混沌寻优算法
吴杰康 朱建全 薛斌 陈军灵
广西大学电气工程学院,广西南宁,530004
国内会议
南京
中文
2363-2367
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）