一种改进的概率神经网络用于信源-信道联合编码

摘要：

本文提出了一种将概率神经网络进行改进并使其用于信源-信道联合编码的方法，改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。

关键词： 信道编码 噪声抑制 人工神经网络

作者: 殷玮玮 鄂一鸣 吴乐南

作者单位: 东南大学无线电工程系,江苏南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 460-462

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）