基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法研究

摘要：

本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙集合理论,在不影响分类能力的前提下,通过属性约简改善属性间依赖关系,找到一组最近似独立的属性约简,结合朴素贝叶斯分类算法,得出分类结果。实验证明，这种方法可以用来优化朴素贝叶斯分类器的性能,效果较好。

关键词： 数据挖掘 粗糙集合 贝叶斯分类

作者: 郭亚光 胡学钢 唐志军

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 362-365

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）