基于动态影响图的多Agent决策模型

摘要：

本文对基于动态影响图的多Agent决策模型进行了探讨。本研究提出了一种对在时间上演化的决策问题进行建模的动态影响图模型,利用局部概率模型来解决动态多Agent系统的模型表示在计算上的难以处理性问题,并利用DIDs来建模型机器人足球赛中的决策问题。

关键词： 人工神经网络 贝叶斯网络 决策函数

作者: 姚宏亮 王浩 张佑生 方宝富 杨静

作者单位: 合肥工业大学计算机科学技术学院,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 311-316

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）