思维进化计算的描述与研究成果综述

摘要：

本文对思维进化计算的描述与研究成果进行了综述。文章指出，思维进化计算模仿人类思维中趋同、异化两种思维模式交互作用,推动思维进步的过程。MEC多方面的性能优越,这是由于采用”趋同”和”异化”操作代替GA的选择、交叉和变异算子以及MEC与GA不同的运行机制。

关键词： 机器学习 生物模拟 进化计算

作者: 孙承意 周秀玲 王皖贞

作者单位: 北京城市学院,人工智能研究所,100083;太原理工大学,计算中心,020024 北京城市学院,人工智能研究所,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 241-251

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）