基于自适应遗传算法的决策树算法

摘要：

本文给出了一种改进的决策树方法,它基于自适应遗传算法,利用信息传递和种群间竞争作为一种自适应机制,提高决策树的分类能力。采用信用评价公用数据对其进行测试和评估,表明该方法比标准决策树具有更好的分类效果。

关键词： 人工智能 模式识别 遗传算法

作者: 张晓明 王儒敬 魏圆圆

作者单位: 中国科学院合肥智能机械研究所,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 228-231

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）