量子概率表达遗传算法及其在组合优化中的应用

摘要：

本文对采用量子比特概率幅编码的染色体的概率特性进行了分析,得出一个染色体所表达的是整个解空间中所有解的取值概率分布。在此基础上,提出了一个基于染色体量子概率表达的遗传算法,将该算法其应用于0-1背包问题的求解,表明与现有同类算法相比,该算法在寻优能力、种群平均适应度水平、演化的稳健性等方面均有较好的表现。

关键词： 人工神经网络 量子概率表达 遗传算法

作者: 李斌 谭立湘 邹谊 庄镇泉

作者单位: 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 152-156

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）