一种新的机器学习算法及其与支持向量机的比较

摘要：

本文提出了一种改进的单隐层前馈神经网络学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,能够从理论上保证网络结构具有最好的推广特性和最小的经验风险。文章采用交叉验证方法选取隐层神经元个数,给出了详细的算法。

关键词： 机器学习 支持向量机 学习算法

作者: 尉询楷 李应红

作者单位: 空军工程大学工程学院一系,陕西西安,710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 118-126

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）