基于小波神经网络的图像重建算法研究

摘要：

本文针对传统的图像重构算法的不足,提出了一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法，运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。

关键词： 计算机图形学 小波神经网络 图像重构 训练算法

作者: 许宇胜 蒋伟进 吴泉源

作者单位: 北京工业大学机电学院,100022 国防科技大学计算机学院,410073;株洲工学院计算机系,412008 国防科技大学计算机学院,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 108-112

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）