一种改进的RBF神经网络非线性辨识算法

摘要：

本文针对RBF神经网络径向基函数和隐节点数难以确定问题,将免疫算法引入RBF神经网络设计中、给出了一种基于免疫原理的IRBF神经网络模型。该模型利用人工免疫系统的记忆学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,具有学习速度快逼近精度高和局部泛化能力。

关键词： 人工神经网络 系统辨识 免疫算法

作者: 朱大奇 张伟

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214215

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 102-107

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）