多层前向神经网络拓扑结构遗传优化研究

摘要：

本文通过改进遗传算法的适应度函数、遗传算子等方法,并结合BP算法对多层前向神经网络的拓扑结构进行了优化，提高了神经网络的自适应和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。

关键词： 人工神经网络 网络拓扑结构 遗传算法

作者: 赵淑海 邱洪泽

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250002;济南大学管理学院,济南,250022 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 86-90

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）