用于局部放电图象识别的统计特征研究
本文结合图象识别技术,提出了一种采用局部放电灰度图象的统计特征区分局部放电类型的方法.局部放电灰度图象统计特征由图象的矩特征和相关统计特征构成:其中矩特征描述局部放电灰度图象基本灰度分布状况,相关统计特征描述了局部放电正、负工频半波图象之间的相关程度.设计出模拟变压器内部放电与外部放电的五种放电模型,并通过试验获得大量放电样本数据,采用局部放电灰度图象统计特征和人工神经网络分类器,对于五种放电样本获得了较高的识别率,表明该方法具有良好的应用效果.
局部放电 统计特征 放电模型 图象识别
李剑 孙才新 张捷 毛国志
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,400044 重庆市电力公司,400014
国内会议
重庆
中文
185-188
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）