人脸识别中特征提取的一种改进方法

摘要：

特征提取是人脸识别过程中的重要步骤,对识别率高低有着非常重要的影响.本文在对主成分分析(PCA)、Fisher线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即PCA+KPCA+FDA(PKFDA).实验表明,该方法能够有效地提高识别率,并且也没有耗费很多的时间.因此,该方法具有可行性和优越性。

关键词： 人脸识别 特征提取 主成分分析 线性鉴别 核主成分分析

作者: 薛燕 李建良 朱学芳

作者单位: 南京大学信息管理系、多媒体信息处理研究所,南京,210093 南京理工大学数学系,南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 365-368

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）