一种基于框线匹配的票据预分类方法

摘要：

对票据图像进行快速、准确地分类是实现票据自动处理的基础.针对表格型票据的特点,提出了一种基于框线匹配的票据图像预分类方法,首先按照票据框线的拓扑结构建立可靠的模板库,再自动提取票据图像的框线特征,将由框线组成的版面特征与模板库中的票据模板进行匹配,并通过相似性计算来确定票据的种类.实验证明了该方法是一种快速、有效的票据图像预分类方法,为后续处理提供了极大的便利。

关键词： 直线检测 框线匹配 相似性计算 票据分类 票据图像

作者: 张艳 娄震 张重阳 杨静宇

作者单位: 南京理工大学计算机系,南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 338-341

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）