运用下肢关节角度信息进行步态识别
关节角度的变化能够有效反映人体运动的主要特性.该文提出了一种基于关节角度信息的步态识别方法.首先对运动人体腿部建模,采用最小二乘法拟合边界,获取大腿和小腿关节角度的时序信息;根据步态运动的准周期性,将关节角度时序信息按傅立叶级数形式展开,采用遗传算法搜索各次谐波的系数并进行尺度变换,生成特征向量;最后使用KNN分类器进行分类识别.该文在CMU库上进行实验,得到了令人满意的识别结果,而且当步态发生遮挡或自遮挡时,该算法具有明显的优势。
生物特征识别 步态识别 下肢关节角度 遗传算法 最小二乘法
何卫华 李平 文玉梅 叶波 袁海军
重庆大学,光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030
国内会议
北京
中文
411-414
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）